场景一 · 中小企业
10-150 人中小企业：如何解决“落地难、不会用、不敢用”？
痛点：想要全员提效，又怕管理失控——买来的 AI 工具最后只有几个积极分子在用。
- 预置业务模版：营销、办公、日常协同三大类 Skill 开箱可用
- 平滑接入主流办公生态：飞书、钉钉、Coze 里的使用习惯完全不变
- ROI 团队提效看板：用量、活跃部门与节省工时算得清，向老板汇报有据可依
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场景二 · HR 与综合行政
HR 团队 AI 落地：守护员工隐私与个保法合规
痛点：简历筛选、薪酬分析中大量涉及个人敏感信息（PII），一旦被 AI 带出企业边界，就是合规违约。
- 自动化 PII 敏感实体脱敏：身份证、手机号、银行卡、家庭住址在进入模型前即被遮蔽
- 限制 HR 助手的外传范围：简历原文只在内网可读，不允许粘贴到公网 AI
- 合规内控审计：谁导出过哪份简历、什么时间、是否脱敏，全部可回溯
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场景三 · 研发与技术团队
研发团队：严防代码与密钥随着 Qode Worker 等助手外泄
痛点：研发高频使用 AI 代码辅助，核心源码、数据库结构甚至生产密钥都可能随之离开公司。
- 研发专属 DLP 策略：拦截完整代码块、API Key、数据库连接串
- 沙箱与网关代理隔离：AI 助手只通过企业网关出网，绕过即失败
- 开发审计追溯：每一次补全与对话可定位到人、仓库与提交，事故复盘有据
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